iCyagen: 您的智能研究伙伴

做基因编辑模型时，常常卡在方案选择、关键参数、靶区设计和验证方式上。iCyagen AI 可以将自然语言需求整理成可设计的问题，判断适合 KO/cKO、点突变、microRNA 敲除还是细胞敲除。信息足够时，它会给出方案思路、设计依据、验证建议和风险提示；信息不足时，则先追问必要参数。适合在立项、询价或实验设计前快速评估方案可行性。

ASO 设计常常卡在靶区选择、作用机制和候选序列优先级上。ASO Designer 可以围绕 exon skipping、exon inclusion 或 mRNA degradation，模拟不同设计策略并给出候选 ASO 序列和效力评分。它会把 GC 含量、靶区分布、预测分数等结果集中展示，帮助你先筛掉低潜力方案。适合在实验前快速缩小候选范围，把验证资源优先放在更有希望的序列上。

很多变异不一定直接改变蛋白序列，却可能破坏剪接位点，导致外显子跳跃、内含子保留或异常转录本。RNA Splicer 可以根据基因、转录本和变异信息，预测该变异是否可能引起 mRNA 剪接改变。它会展示剪接模式变化、关键评分和可视化位置，帮助你判断这个变异是否值得进一步做功能验证。适合在突变解读、致病机制研究或报告分析前，快速评估剪接风险。

基因变异可改写氨基酸编码、破坏蛋白空间构象，引发蛋白功能异常并致病。本致病性预测工具整合多组学权威数据库，依托 AI 算法计算变异致病概率，输出五级临床致病性分级，搭配基因‑蛋白对照可视化图谱，快速定位高风险致病变异。适用于致病机制研究、临床样本解读与基因检测前置筛查，可过滤良性变异，降低实验分析成本，助力研究者聚焦有价值的变异位点。